盲听大赛又出牛人

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:50

琵琶琴瑟发表于 2018-9-7 06:34
忽然想起来，计算机里的随机数大多是用时间作为一个seek，生成的伪随机数

這個偽隨機比丟銅板隨機多了

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:56

wzchen 发表于 2018-9-7 06:31
2/128的概率大于1吗？

2/128其實就是開頭求的1/2的六次方
你只是繞了一大圈算一個早就知道的值

erjiac · 发表于 2018-9-7 06:57

本帖最后由 erjiac 于 2018-9-7 06:59 编辑

wzchen 发表于 2018-9-7 06:54
你还是理解错了。为什么一定是两正两反呢？

那為什麼128人一定有兩個人答對呢？
如果128人一定有兩人答對，丟四個銅板就一定是兩正兩反

erjiac · 发表于 2018-9-7 15:31

wzchen 发表于 2018-9-7 14:53
和公式无关，他们的结论就是6次全对，一定要3人以下才有效，三人以上参加，就没有统计学意义了，岂不很荒 ...

你又理解錯了
這是對你的"測5-7次，只要對的人就是金耳朵"理論的簡單反駁
意思是，一旦超過三人，只有一人對，並不足以承認這個人是金耳朵

erjiac · 发表于 2018-9-7 15:37

wzchen 发表于 2018-9-7 07:03
没有任何关系，你的理解有问题。

按照你的算法
一個人答對的機率是1/64，有128人參加，所以一定有兩個人(128 * 1/64)全對
丟一次銅板正面的機率是1/2，丟了四次銅板，所以一定有2個正面(4 * 1/2)
一模一樣

erjiac · 发表于 2018-9-8 00:25

wzchen 发表于 2018-9-8 00:09
你说的没错，是一模一样的情况，但为什么要用正好这两个字，概率能用正好这两个字吗？概率讲的是平均趋势 ...

再說一次，我們沒有討論期望值
用期望值處理這個問題可以
但你連機率波的概念都沒用
用期望值做假設檢定來求值對你來說是不可能的

erjiac · 发表于 2018-9-8 00:26

本帖最后由 erjiac 于 2018-9-8 00:41 编辑

wzchen 发表于 2018-9-8 00:09
你说的没错，是一模一样的情况，但为什么要用一定这两个字，概率能用一定这两个字吗？概率讲的是平均趋势 ...

機率是機率，期望值是期望值
你從昨天就搞混了，到今天還沒明白

我特別找了一本文科專用的統計學課本，希望你能理解這兩個名詞的區別
Probability: Probability is a numerical measure of the likehood that an event will occur. Probability values are always asigned on a scale from 0 to 1.

Expected Value: The expected value is a weighted average of the values the random variable may assume. The weights are the probabilities.

Random Variable: A random variable is a numerical description of the outcome of an experiment.

Experiment: A process that generates well-defined outcomes. On any single repetition of an experiment, one and only one of the possible experimental outcomes will occur.

erjiac · 发表于 2018-9-8 00:54

wzchen 发表于 2018-9-8 00:46
回到扔硬币的情况，扔一个硬币，正面朝上的概率是50%，一个硬币，扔100次，正面朝上的期望值是50次，你明白 ...

扔一個硬幣，正面朝上的機率是50%，那麼扔100次硬幣，正好50次正面朝上的機率是多少？

erjiac · 发表于 2018-9-8 16:32

wudanao 发表于 2018-9-8 02:04
哥们，说这个实验没用之前，好好想想你自己的null hypothesis是什么，写下来吧。
有没有用，都和你的Nul ...

在這個例子裡，就算h0給定反了
也不影響對於樣本數不夠的判斷

erjiac · 发表于 2018-9-8 16:34

wzchen 发表于 2018-9-8 02:17
你参照我在145楼算7中6，7中5, 6中5的概率的方法，就知道怎么算了，一样的道理。

很好，你知道這題怎麼解
接下來從開頭再看一遍
你應該會理解為什麼不應該算期望值，而應該算至少一個人對的機率

erjiac · 发表于 2018-9-8 19:07

wudanao 发表于 2018-9-8 18:20
H0“定反”是什么意思。。严格上来说并不是说null hypothesis都一定是等式，但是在这个实验能检测的假设 ...

我知道你在說什麼，我當然知道null hypothesis大部份的時候不是等式

我的意思是，h0 U h1 = D
有一點概念的人不會搞錯到底哪個是h0
但是就算把h0 h1搞反在這個問題上影響並不大
問題出在到底想檢定什麼
如果我寫明白了，壇裡不太懂統計的人又要來跟我爭
說為什麼要檢定這個，到時候又沒完沒了了

erjiac · 发表于 2018-9-8 19:34

wudanao 发表于 2018-9-8 19:18
null hypothesis大多数情况下都是等式啊。。H0和H1的union是所有可能性的合集，这个是费舍尔的framework ...

最終還是要把null hypothesis翻譯成數學語言啊
所以大部份的時候都是不等式

我說把h0定反的意思是
有些人可能會將h0訂為：兩條線有差別
或是：某人是金耳朵
這樣的h0不對，但在這不影響結果

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