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发表于 2012-4-16 10:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 来自 上海市南汇区
= =!可能会违反版规,先发着吧,但毕竟也只有这里的人气比较旺,能参与进来。
分别发几篇字体大小不同的文章提供对比,主楼是默认字体大小
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连续傅立叶变换 。
  一般情况下,若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语,则指的是“连续傅立叶变换”。“连续傅立叶变换”将平方可积的函数f(t) 表示成复指数函数的积分或级数形式。
  f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.
  上式其实表示的是连续傅立叶变换的逆变换,即将时间域的函数f(t)表示为频率域的函数F(ω)的积分。反过来,其正变换恰好是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f(t)的积分形式。一般可称函数f(t)为原函数,而称函数F(ω)为傅立叶变换的像函数,原函数和像函数构成一个傅立叶变换对(transform pair)。
  一种对连续傅立叶变换的推广称为分数傅立叶变换(Fractional Fourier Transform)。
  当f(t)为奇函数(或偶函数)时,其余弦(或正弦)分量将消亡,而可以称这时的变换为余弦转换(cosine transform) 或 正弦转换(sine transform)。
  另一个值得注意的性质是,当f(t) 为纯实函数时,F(−ω) = F(ω)*成立。
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 楼主| 发表于 2012-4-16 10:06 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
12pt 版本

连续傅立叶变换 。
  一般情况下,若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语,则指的是“连续傅立叶变换”。“连续傅立叶变换”将平方可积的函数f(t) 表示成复指数函数的积分或级数形式。
  f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.
  上式其实表示的是连续傅立叶变换的逆变换,即将时间域的函数f(t)表示为频率域的函数F(ω)的积分。反过来,其正变换恰好是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f(t)的积分形式。一般可称函数f(t)为原函数,而称函数F(ω)为傅立叶变换的像函数,原函数和像函数构成一个傅立叶变换对(transform pair)。
  一种对连续傅立叶变换的推广称为分数傅立叶变换(Fractional Fourier Transform)。
  当f(t)为奇函数(或偶函数)时,其余弦(或正弦)分量将消亡,而可以称这时的变换为余弦转换(cosine transform) 或 正弦转换(sine transform)。
  另一个值得注意的性质是,当f(t) 为纯实函数时,F(−ω) = F(ω)*成立。
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 楼主| 发表于 2012-4-16 10:06 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
14pt版本

连续傅立叶变换 。
  一般情况下,若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语,则指的是“连续傅立叶变换”。“连续傅立叶变换”将平方可积的函数f(t) 表示成复指数函数的积分或级数形式。
  f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.
  上式其实表示的是连续傅立叶变换的逆变换,即将时间域的函数f(t)表示为频率域的函数F(ω)的积分。反过来,其正变换恰好是将频率域的函数F(ω)表示为时间域的函数f(t)的积分形式。一般可称函数f(t)为原函数,而称函数F(ω)为傅立叶变换的像函数,原函数和像函数构成一个傅立叶变换对(transform pair)。
  一种对连续傅立叶变换的推广称为分数傅立叶变换(Fractional Fourier Transform)。
  当f(t)为奇函数(或偶函数)时,其余弦(或正弦)分量将消亡,而可以称这时的变换为余弦转换(cosine transform) 或 正弦转换(sine transform)。
  另一个值得注意的性质是,当f(t) 为纯实函数时,F(−ω) = F(ω)*成立。
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 楼主| 发表于 2012-4-16 10:07 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
12pt繁体字版本

連續傅立葉變換 。   一般情況下,若“傅立葉變換”一詞的前面未加任何限定語,則指的是“連續傅立葉變換”。“連續傅立葉變換”將平方可積的函數f(t) 表示成複指數函數的積分或級數形式。   f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.   上式其實表示的是連續傅立葉變換的逆變換,即將時間域的函數f(t)表示為頻率域的函數F(ω)的積分。反過來,其正變換恰好是將頻率域的函數F(ω)表示為時間域的函數f(t)的積分形式。一般可稱函數f(t)為原函數,而稱函數F(ω)為傅立葉變換的像函數,原函數和像函數構成一個傅立葉變換對(transform pair)。   一種對連續傅立葉變換的推廣稱為分數傅立葉變換(Fractional Fourier Transform)。   當f(t)為奇函數(或偶函數)時,其餘弦(或正弦)分量將消亡,而可以稱這時的變換為余弦轉換(cosine transform) 或 正弦轉換(sine transform)。   另一個值得注意的性質是,當f(t) 為純實函數時,F(−ω) = F(ω)*成立。
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 楼主| 发表于 2012-4-16 10:08 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
14pt繁体字版本

連續傅立葉變換 。   一般情況下,若“傅立葉變換”一詞的前面未加任何限定語,則指的是“連續傅立葉變換”。“連續傅立葉變換”將平方可積的函數f(t) 表示成複指數函數的積分或級數形式。   f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.   上式其實表示的是連續傅立葉變換的逆變換,即將時間域的函數f(t)表示為頻率域的函數F(ω)的積分。反過來,其正變換恰好是將頻率域的函數F(ω)表示為時間域的函數f(t)的積分形式。一般可稱函數f(t)為原函數,而稱函數F(ω)為傅立葉變換的像函數,原函數和像函數構成一個傅立葉變換對(transform pair)。   一種對連續傅立葉變換的推廣稱為分數傅立葉變換(Fractional Fourier Transform)。   當f(t)為奇函數(或偶函數)時,其餘弦(或正弦)分量將消亡,而可以稱這時的變換為余弦轉換(cosine transform) 或 正弦轉換(sine transform)。   另一個值得注意的性質是,當f(t) 為純實函數時,F(−ω) = F(ω)*成立。
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 楼主| 发表于 2012-4-16 10:08 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
[s:5] [s:5] 以上,希望斑竹别删。。
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7
发表于 2012-4-16 10:09 | 只看该作者 来自 江苏省南京市
略微大一点就可以了。
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8
 楼主| 发表于 2012-4-16 10:10 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
如果担心低分辨率机器显示效果不好的话,自己也可以拿手机平板设备来试试

我拿iphone 3gs(其实是touch3代) 分辨率480x320来试验发现, 14pt也很舒服
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9
发表于 2012-4-16 10:13 | 只看该作者 来自 广东省珠海市
感觉14pt舒服啊
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10
发表于 2012-4-16 10:15 | 只看该作者 来自 广东省
還是喜歡12PT
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11
发表于 2012-4-16 10:16 | 只看该作者 来自 上海市
可以大点啊
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12
 楼主| 发表于 2012-4-16 10:19 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
我觉得12pt 14pt看起来都挺舒服的,就是不知道14pt会不会对低分辨率设备有影响

反正我ipt 320p的分辨率看14pt都觉得很好,有木有老机子1024x768的笔记本或者台式机谈谈?
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13
发表于 2012-4-16 10:32 | 只看该作者 来自 天津市
大的好…………小的太累眼…直接通过浏览器放大
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14
发表于 2012-4-16 10:38 | 只看该作者 来自 四川省成都市
感觉14PT看起来挺舒服的
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15
发表于 2012-4-16 10:39 | 只看该作者 来自 广东省深圳市
就这样 挺好的呀 看习惯了
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16
 楼主| 发表于 2012-4-16 10:40 | 只看该作者 来自 上海市南汇区
默认大小繁体字版本。。。。黑成一坨了。。。


連續傅立葉變換 。   一般情況下,若“傅立葉變換”一詞的前面未加任何限定語,則指的是“連續傅立葉變換”。“連續傅立葉變換”將平方可積的函數f(t) 表示成複指數函數的積分或級數形式。   f(t) = \mathcal^[F(ω)] = \frac{\sqrt{2π}} \int\limits_{-\infty}^\infty F(ω) e^{iωt}\,dω.   上式其實表示的是連續傅立葉變換的逆變換,即將時間域的函數f(t)表示為頻率域的函數F(ω)的積分。反過來,其正變換恰好是將頻率域的函數F(ω)表示為時間域的函數f(t)的積分形式。一般可稱函數f(t)為原函數,而稱函數F(ω)為傅立葉變換的像函數,原函數和像函數構成一個傅立葉變換對(transform pair)。   一種對連續傅立葉變換的推廣稱為分數傅立葉變換(Fractional Fourier Transform)。   當f(t)為奇函數(或偶函數)時,其餘弦(或正弦)分量將消亡,而可以稱這時的變換為余弦轉換(cosine transform) 或 正弦轉換(sine transform)。   另一個值得注意的性質是,當f(t) 為純實函數時,F(−ω) = F(ω)*成立。
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17
发表于 2012-4-16 10:41 | 只看该作者 来自 北京市海淀区
引用第6楼supereater于2012-04-16 10:09发表的 :
略微大一点就可以了。
+1

论坛字体是小了点。我平时遇到字数略微多一点的帖子,都喜欢用 125% 的比例尺看。但再浏览的别的页面时又要调回来,稍微有秒点麻烦。论坛若能调大一点字体当然好。

另外,如果略微再给一点行间距就更好了。
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18
发表于 2012-4-16 10:42 | 只看该作者 来自 北京市海淀区
或者,给个字体选项也行,让大家自由调整,缺省又不改变论坛风格。
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19
发表于 2012-4-16 11:06 | 只看该作者 来自 陕西省咸阳市
适当增大一点看起来确实比较舒服
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20
发表于 2012-4-16 11:41 | 只看该作者 来自 加拿大
还是14轻松呀
有些文章洋洋洒洒一大片,看起来疲劳度不比高难度盲听差= =||
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